Vectorize MCP сервер

MCP сервер, который интегрируется с Vectorize.io для продвинутого векторного поиска, извлечения текста из любых форматов файлов в Markdown и возможностей приватного глубокого исследования.

Установка

NPX

export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID
export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN
export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

Из исходников

npm install
npm run dev

Конфигурация

Ручная конфигурация VS Code

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "org_id",
        "description": "Vectorize Organization ID"
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "token",
        "description": "Vectorize Token",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "pipeline_id",
        "description": "Vectorize Pipeline ID"
      }
    ],
    "servers": {
      "vectorize": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
        "env": {
          "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
          "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
          "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
        }
      }
    }
  }
}

Claude/Windsurf/Cursor/Cline

{
  "mcpServers": {
    "vectorize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id",
        "VECTORIZE_TOKEN": "your-token",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id"
      }
    }
  }
}

Конфигурация рабочего пространства VS Code

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "org_id",
      "description": "Vectorize Organization ID"
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "token",
      "description": "Vectorize Token",
      "password": true
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "pipeline_id",
      "description": "Vectorize Pipeline ID"
    }
  ],
  "servers": {
    "vectorize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`retrieve`	Выполняет векторный поиск и извлекает документы из пайплайна
`extract`	Извлекает текст из любого формата документа и разбивает его на фрагменты в формате Markdown
`deep-research`	Генерирует отчёт приватного глубокого исследования из вашего пайплайна с опциональным веб-поиском

Возможности

Продвинутый векторный поиск и поиск документов
Извлечение текста и разбиение на фрагменты из любого формата файлов в Markdown
Генерация приватных глубоких исследований
Интеграция с пайплайнами Vectorize.io
Интеграция веб-поиска для глубоких исследований
Установка в один клик для VS Code

Переменные окружения

Обязательные

VECTORIZE_ORG_ID - Ваш ID организации Vectorize
VECTORIZE_TOKEN - Ваш токен аутентификации Vectorize
VECTORIZE_PIPELINE_ID - Ваш ID пайплайна Vectorize

Примеры использования

Financial health of the company

Generate a financial status report about the company

Extract text from a PDF document

Retrieve 5 most relevant documents about a topic

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Сервер обеспечивает установку в один клик для VS Code и VS Code Insiders. Он поддерживает конфигурацию как на уровне пользователя, так и на уровне рабочего пространства. Для разработки вы можете клонировать репозиторий и использовать npm команды. Процесс релиза включает обновление версии в package.json и создание git тегов.