Chroma MCP сервер

MCP сервер, который предоставляет возможности векторной базы данных через Chroma, обеспечивая семантический поиск документов, фильтрацию по метаданным и управление документами с постоянным хранением.

автор: privetin

Установка

UV Package Manager

uv venv
uv sync --dev --all-extras

Запуск сервера

uv run chroma

Конфигурация

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "chroma": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/MCP/server/community/chroma",
        "run",
        "chroma"
      ]
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`create_document`	Создать новый документ с контентом и опциональными метаданными
`read_document`	Получить документ по ID
`update_document`	Обновить контент и метаданные существующего документа
`delete_document`	Удалить документ из базы данных
`list_documents`	Список всех документов с опциональным лимитом и смещением
`search_similar`	Найти семантически похожие документы с использованием векторного поиска

Возможности

Семантический поиск с использованием эмбеддингов Chroma
Фильтрация по метаданным для целевого поиска
Фильтрация контента для дополнительной фильтрации документов
Постоянное хранение в локальной директории
Комплексная обработка ошибок с понятными сообщениями
Логика повторных попыток для временных сбоев

Примеры использования

Создать документ о машинном обучении с полями метаданных, такими как год и область

Искать документы, похожие на 'модели машинного обучения' с фильтрами по метаданным

Находить семантически похожие документы на основе смысла контента

Хранить и получать документы с пользовательскими метаданными для организации

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Данные хранятся в директории 'src/chroma/data'. Сервер можно тестировать с помощью MCP Inspector. Требует Python 3.8+, Chroma 0.4.0+ и MCP SDK 0.1.0+.