RAG Local MCP сервер

MCP сервер, который обеспечивает семантическое хранение и извлечение текста с использованием Ollama для создания эмбеддингов и ChromaDB для векторного хранения, позволяя вам запоминать и вспоминать текстовые фрагменты на основе смысла, а не ключевых слов.

Установка

Из исходного кода

git clone <repository-url>
cd mcp-rag-local
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
docker-compose up
docker exec -it ollama ollama pull all-minilm:l6-v2

Windows

git clone <repository-url>
cd mcp-rag-local
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
docker-compose up
docker exec -it ollama ollama pull all-minilm:l6-v2

Конфигурация

Конфигурация MCP сервера

"mcp-rag-local": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "path\\to\\mcp-rag-local",
    "run",
    "main.py"
  ],
  "env": {
    "CHROMADB_PORT": "8321",
    "OLLAMA_PORT": "11434"
  }
}

Доступные инструменты

Возможности

• Семантическое хранение и извлечение текста на основе смысла, а не ключевых слов
• Обработка и запоминание PDF файлов по фрагментам
• Пакетное запоминание нескольких текстов
• Разбивка больших текстов на части для удобной работы
• Веб-интерфейс ChromaDB для управления памятью
• Использует Ollama для создания текстовых эмбеддингов и ChromaDB для векторного хранения

Переменные окружения

Опциональные

• CHROMADB_PORT - Порт для сервиса ChromaDB
• OLLAMA_PORT - Порт для сервиса Ollama

Примеры использования

Memorize this text: "Singapore is an island country in Southeast Asia."

Memorize these texts: [list of texts]

Memorize this PDF file: C:\path\to\document.pdf

What is Singapore?

Please chunk the following long text and memorize all the chunks

Ресурсы

• GitHub Repository

Примечания

Включает веб-интерфейс администратора по адресу http://localhost:8322 для просмотра и управления содержимым векторной базы данных. Требует Docker для запуска сервисов ChromaDB и Ollama.