Pinecone MCP сервер

MCP сервер для чтения и записи в векторные базы данных Pinecone, который обеспечивает семантический поиск и обработку документов с RAG возможностями, используя Pinecone Inference API.

автор: Community

Установка

Smithery

npx -y @smithery/cli install mcp-pinecone --client claude

UV (рекомендуется)

uvx install mcp-pinecone

UV pip

uv pip install mcp-pinecone

Конфигурация

Claude Desktop (разработка)

{
  "mcpServers": {
    "mcp-pinecone": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "{project_dir}",
        "run",
        "mcp-pinecone"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop (опубликованная версия)

{
  "mcpServers": {
    "mcp-pinecone": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--index-name",
        "{your-index-name}",
        "--api-key",
        "{your-secret-api-key}",
        "mcp-pinecone"
      ]
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`semantic-search`	Поиск записей в индексе Pinecone
`read-document`	Чтение документа из индекса Pinecone
`list-documents`	Список всех документов в индексе Pinecone
`pinecone-stats`	Получение статистики индекса Pinecone, включая количество записей, размерности и пространства имен
`process-document`	Обработка документа на фрагменты и их загрузка в индекс Pinecone. Выполняет общую...

Возможности

Чтение и запись в индекс Pinecone
Возможности семантического поиска
Обработка документов с разделением на токены
Автоматическая генерация эмбеддингов через Pinecone inference API
Статистика и мониторинг векторной базы данных
Список документов и их получение

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Требует аккаунт Pinecone и API ключ. Создайте индекс в панели Pinecone и получите учетные данные API. Эмбеддинги генерируются через Pinecone inference API, а разбиение на фрагменты выполняется с помощью токенного разделителя. Лучше всего отлаживается с помощью MCP Inspector.