Trino MCP сервер

Высокопроизводительный Model Context Protocol (MCP) сервер для Trino, реализованный на Go, который позволяет AI-ассистентам легко взаимодействовать с распределенным SQL движком Trino через стандартизированные MCP инструменты.

автор: tuannvm

Установка

Homebrew

brew install tuannvm/mcp/mcp-trino

Установка одной командой

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tuannvm/mcp-trino/main/install.sh | bash

Локальная разработка

export TRINO_HOST=localhost TRINO_USER=trino
mcp-trino

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`execute_query`	Выполнение SQL запросов в Trino
`list_catalogs`	Список доступных каталогов в Trino
`list_schemas`	Список схем в каталогах
`list_tables`	Список таблиц в схемах
`get_table_schema`	Получение определения схемы таблицы
`explain_query`	Получение плана выполнения запроса

Возможности

Реализация MCP сервера на Go
Выполнение SQL запросов Trino через MCP инструменты
Обнаружение каталогов, схем и таблиц
Поддержка Docker контейнеров
Поддержка STDIO и HTTP транспортов
OAuth 2.1 аутентификация с 4 провайдерами (HMAC, Okta, Google, Azure AD)
Нативный и прокси режимы OAuth
Поддержка StreamableHTTP с JWT аутентификацией
Обратная совместимость с SSE эндпоинтами
Совместимость с Cursor, Claude Desktop, Windsurf, ChatWise

Переменные окружения

Обязательные

TRINO_HOST - Хост Trino сервера
TRINO_USER - Имя пользователя Trino

Опциональные

TRINO_SCHEME - Схема подключения для Trino
MCP_TRANSPORT - Режим транспорта (STDIO или HTTP)
OAUTH_PROVIDER - OAuth провайдер (okta, google, azure)
OAUTH_ENABLED - Включить OAuth аутентификацию
OAUTH_MODE - Режим OAuth (native или proxy)
OIDC_ISSUER - URL OIDC эмитента
OIDC_AUDIENCE - OIDC аудитория
OIDC_CLIENT_ID - OAuth client ID

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Этот проект использует oauth-mcp-proxy - самостоятельную OAuth 2.1 библиотеку для Go MCP серверов. Для продакшн деплоя смотрите Руководство по развертыванию и документацию по архитектуре OAuth. Сервер поддерживает множество источников данных через Trino, включая PostgreSQL, MySQL, S3/Hive, BigQuery и MongoDB.