Think Node MCP сервер

MCP сервер, который реализует инструмент 'think' для улучшения способностей сложного рассуждения у больших языковых моделей, предоставляя LLM выделенное пространство для структурированного мышления при решении задач.

Установка

NPX (Рекомендуется)

npx -y think-tool-mcp

Глобальная установка

npm install -g think-tool-mcp

Из исходного кода

git clone https://github.com/abhinav-mangla/think-tool-mcp.git
cd think-tool-mcp
npm install
npm run build
npm start

Конфигурация

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "think-tool": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "think-tool-mcp"]
    }
  }
}

Доступные инструменты

Возможности

• Структурированное пространство для мышления: Предоставляет LLM выделенную среду для сложного рассуждения
• Помощь с памятью: Помогает поддерживать контекст во время длинных цепочек вызовов инструментов
• Проверка политик: Позволяет тщательно проверять соблюдение политик
• Декомпозиция проблем: Поддерживает разбиение сложных проблем на шаги
• Легковесность: Минимальные накладные расходы с эффективной MCP реализацией
• Простая интеграция: Легкая настройка с популярными AI платформами (Cursor, Claude Desktop и др.)
• TypeScript: Построен с TypeScript для безопасности типов и лучшего опыта разработки
• Универсальная совместимость: Работает с любой LLM, которая поддерживает Model Context Protocol

Примеры использования

Помогите мне оптимизировать цепочку поставок нашей компании с 5 складами и 12 розничными точками.

Могу ли я вернуть этот открытый товар через 45 дней без чека?

Найдите неактивных премиум пользователей (60+ дней) и создайте кампанию по их возвращению.

Ресурсы

• GitHub Repository

Примечания

Основан на исследовании Anthropic, показывающем улучшение производительности до 54% в задачах сложного рассуждения. Требует Node.js 16+ и работает с Cursor IDE (версия 0.45.6+), Claude Desktop и другими MCP-совместимыми платформами. Улучшения производительности продемонстрированы на бенчмарках τ-Bench и SWE-Bench.