System Health MCP сервер

Надежная система мониторинга удаленных Linux серверов в реальном времени, которая предоставляет комплексные метрики состояния и производительности, включая CPU, память, диск, сеть и статистику безопасности через SSH соединения.

Установка

Из исходного кода

git clone https://github.com/yourusername/mcp-system-health.git
cd mcp-system-health
python -m venv venv
# On macOS/Linux:
source venv/bin/activate
# On Windows:
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Конфигурация

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "system-health": {
      "command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
      "args": [
        "/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py", 
        "--username=your_ssh_username", 
        "--password=your_ssh_password",
        "--key-path=~/.ssh/id_rsa",
        "--servers=server1.example.com,server2.example.com", 
        "--log-level=debug"
      ],
      "description": "System Health MCP Server for monitoring remote servers"
    }
  }
}

Конфигурация сервера

{
  "hostname": "server1",
  "ip": "192.168.1.100",
  "ssh_port": 22,
  "username": "admin",
  "key_path": "~/.ssh/id_rsa"
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`system_status`	Общая информация о состоянии системы
`cpu_metrics`	Детальные метрики CPU
`memory_metrics`	Статистика использования памяти и swap
`disk_metrics`	Использование дисков для всех или конкретных точек монтирования
`network_metrics`	Статистика сетевых интерфейсов
`security_metrics`	Метрики, связанные с безопасностью
`process_list`	Список процессов, потребляющих больше всего CPU
`system_alerts`	Текущие предупреждения на основе нарушения пороговых значений
`health_summary`	Комплексная сводка состояния здоровья системы

Возможности

Комплексный сбор метрик CPU, памяти, диска, сети и безопасности
Мониторинг в реальном времени с проверкой статуса системы
Поддержка нескольких серверов для мониторинга множества серверов из одного экземпляра
Предупреждения на основе пороговых значений для автоматического обнаружения критических состояний
Управление SSH соединениями с эффективным пулингом и переиспользованием
Мониторинг безопасности для отслеживания неудачных попыток входа и подозрительных процессов
Готовая интеграция с MCP для взаимодействия с AI ассистентами

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Требует Python 3.10+, SSH доступ к целевым серверам и в настоящее время поддерживает только Linux серверы. Пороговые значения предупреждений предустановлены для CPU (критический ≥90%, предупреждение ≥80%), памяти (критический ≥95%, предупреждение ≥85%), диска (критический ≥95%, предупреждение ≥85%) и метрик безопасности. Рекомендуется использовать аутентификацию на основе ключей вместо паролей для обеспечения безопасности.