Substack/Medium MCP сервер

MCP сервер, который подключает Claude к вашим публикациям на Substack и Medium, обеспечивая семантический поиск и анализ вашего опубликованного контента через RSS-каналы и эмбеддинги.

Установка

Из исходников с uv

git clone https://github.com/yourusername/writer-context-tool.git
cd writer-context-tool
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt

Из исходников с pip

git clone https://github.com/yourusername/writer-context-tool.git
cd writer-context-tool
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Конфигурация

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "writer-tool": {
      "command": "${UV_PATH}",
      "args": [
        "--directory",
        "$(pwd)",
        "run",
        "writer_tool.py"
      ]
    }
  }
}

Конфигурация платформ

{
  "platforms": [
    {
      "type": "substack",
      "url": "https://yourusername.substack.com",
      "name": "My Substack Blog"
    },
    {
      "type": "medium",
      "url": "https://medium.com/@yourusername",
      "name": "My Medium Blog"
    }
  ],
  "max_posts": 100,
  "cache_duration_minutes": 10080,
  "similar_posts_count": 10
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`search_writing`	Инструмент семантического поиска, который находит наиболее релевантные эссе с использованием эмбеддингов
`refresh_content`	Обновляет и перекеширует ваш контент со всех настроенных платформ

Возможности

Извлекает и постоянно кеширует ваши блог-посты с Substack и Medium
Использует эмбеддинги для поиска наиболее релевантных эссе на основе ваших запросов
Делает отдельные эссе доступными как отдельные ресурсы для Claude
Выполняет семантический поиск по вашим текстам
Предварительно загружает весь контент и генерирует эмбеддинги при запуске

Примеры использования

Find essays where I discuss [specific topic]

What have I written about [subject]?

Show me the full text of [essay title]

Refresh my writing content

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Требует Python 3.10 или выше и аккаунт на Substack или Medium с опубликованным контентом. Инструмент подключается через RSS-каналы и использует постоянное дисковое кеширование с эмбеддингами для семантического поиска.