Sourcerer MCP сервер

MCP сервер для семантического поиска и навигации по коду, который помогает AI агентам работать эффективно, обеспечивая концептуальный поиск по кодовой базе без необходимости чтения целых файлов, что значительно сокращает использование токенов.

автор: Community

Установка

Go

go install github.com/st3v3nmw/sourcerer-mcp/cmd/sourcerer@latest

Homebrew

brew tap st3v3nmw/tap
brew install st3v3nmw/tap/sourcerer

Конфигурация

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sourcerer": {
      "command": "sourcerer",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "SOURCERER_WORKSPACE_ROOT": "/path/to/your/project"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`semantic_search`	Поиск релевантного кода с помощью семантического поиска
`get_chunk_code`	Получение определенных фрагментов по ID
`find_similar_chunks`	Поиск похожих фрагментов
`index_workspace`	Ручной запуск переиндексации
`get_index_status`	Проверка прогресса индексации

Возможности

Использует Tree-sitter для парсинга исходных файлов в AST и извлечения значимых фрагментов кода
Отслеживает изменения файлов с помощью fsnotify и учитывает файлы .gitignore
Генерирует эмбеддинги через OpenAI API для семантического поиска по сходству
Сохраняет постоянную векторную базу данных в директории .sourcerer/db/
Обеспечивает концептуальный поиск, а не просто текстовое сопоставление
Автоматически переиндексирует измененные файлы
Предоставляет стабильные ID фрагментов в формате: file.ext::Type::method

Переменные окружения

Обязательные

OPENAI_API_KEY - Необходим для генерации эмбеддингов
SOURCERER_WORKSPACE_ROOT - Путь к директории вашего проекта

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Требует Git репозиторий, учитывает файлы .gitignore, добавьте .sourcerer/ в .gitignore. В настоящее время поддерживает Go, JavaScript, Markdown, Python, TypeScript. Планируется поддержка C, C++, Java, Ruby, Rust и других языков.