PubMed MCP сервер
PubMed MCP сервер обеспечивает мост между AI-ассистентами и огромным репозиторием биомедицинской литературы PubMed, позволяя AI-моделям искать научные статьи, получать доступ к их метаданным и выполнять глубокий анализ программно.
автор: Community
curl -fsSL https://vibebaza.com/i/pubmed | bash
PubMed MCP сервер обеспечивает мост между AI-ассистентами и огромным репозиторием биомедицинской литературы PubMed, позволяя AI-моделям искать научные статьи, получать доступ к их метаданным и выполнять глубокий анализ программно.
Установка
Smithery - Claude
npx -y @smithery/cli install @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client claude
Smithery - Cursor
npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client cursor --config "{}"
Smithery - Windsurf
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client windsurf --config "{}"
Smithery - CLine
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client cline --config "{}"
Из исходников
git clone https://github.com/JackKuo666/PubMed-MCP-Server.git
cd PubMed-MCP-Server
pip install -r requirements.txt
Конфигурация
Claude Desktop (Mac OS)
{
"mcpServers": {
"pubmed": {
"command": "python",
"args": ["-m", "pubmed-mcp-server"]
}
}
}
Claude Desktop (Windows)
{
"mcpServers": {
"pubmed": {
"command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
"args": [
"D:\\code\\YOUR\\PATH\\PubMed-MCP-Server\\pubmed_server.py"
],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Cline
{
"mcpServers": {
"pubmed": {
"command": "bash",
"args": [
"-c",
"source /home/YOUR/PATH/mcp-server-pubmed/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/pubmed-mcp-server.py"
],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Доступные инструменты
| Инструмент | Описание |
|---|---|
search_pubmed_key_words |
Поиск статей в PubMed по ключевым словам |
search_pubmed_advanced |
Расширенный поиск статей в PubMed с несколькими параметрами |
get_pubmed_article_metadata |
Получение метаданных статьи PubMed по её PMID |
download_pubmed_pdf |
Попытка скачивания полнотекстового PDF для статьи PubMed |
deep_paper_analysis |
Всестороннний анализ статьи PubMed |
Возможности
- Поиск статей: Запросы к статьям PubMed по ключевым словам или расширенному поиску
- Эффективное получение данных: Быстрый доступ к метаданным статей
- Доступ к метаданным: Получение подробных метаданных для конкретных статей
- Поддержка исследований: Помощь в исследованиях и анализе в области биомедицинских наук
- Доступ к статьям: Попытка скачивания полнотекстового PDF-контента
- Глубокий анализ: Всесторонний анализ статей
- Исследовательские промпты: Набор специализированных промптов для анализа статей
Примеры использования
Можешь найти в PubMed свежие статьи про CRISPR?
Покажи мне метаданные статьи с PMID 12345678?
Выполни глубокий анализ статьи с PMID 12345678?
Ресурсы
Примечания
Этот инструмент предназначен только для исследовательских целей. Пожалуйста, соблюдайте условия использования PubMed и используйте этот инструмент ответственно. Требует Python 3.10+ и библиотеку FastMCP.