Programmatic MCP Prototype MCP сервер

Экспериментальный прототип агента на базе MCP, который обеспечивает прогрессивное обнаружение инструментов, программную композицию инструментов через выполнение TypeScript кода, сохранение состояния и создание переиспользуемых навыков в изолированных Docker контейнерах.

автор: domdomegg

Установка

Из исходного кода

npm install

Docker

docker build -t mcp-runner:latest src/servers/container-runner

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`search_tools`	Динамический поиск и обнаружение доступных инструментов вместо загрузки всех инструментов сразу
`execute_tool`	Выполнение найденных инструментов по мере необходимости для уменьшения использования контекста и улучшения качества ответов

Возможности

Прогрессивное обнаружение инструментов - поиск инструментов динамически вместо загрузки сотен сразу
Программная композиция инструментов - написание TypeScript кода, который связывает MCP инструменты вместе
Сохранение состояния - хранение промежуточных результатов в рабочей директории для повторного использования
Создание навыков - создание переиспользуемых мета-инструментов, которые объединяют несколько операций
Изолированное выполнение кода в Docker контейнерах
Генерация TypeScript привязок из MCP схем инструментов
MCP прокси сервер, который объединяет несколько MCP серверов в единый интерфейс

Переменные окружения

Обязательные

ANTHROPIC_API_KEY - API ключ для интеграции с Anthropic Claude

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Требует Docker для выполнения кода и конфигурации MCP серверов в config/servers.ts. Агент использует простую архитектуру с циклом while, которая может быть заменена другими реализациями. Поддерживает сложную логику с циклами, условными операторами, обработкой ошибок и позволяет создавать библиотеку переиспользуемых навыков со временем.