OpenReview MCP сервер

MCP сервер, который предоставляет доступ к данным OpenReview для исследований и анализа, позволяя искать пользователей, получать статьи и экспортировать исследовательские данные с крупных ML конференций (ICML, ICLR, NeurIPS).

Установка

Из исходного кода

pip install -e .

Конфигурация

Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "openreview": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "openreview_mcp_server"],
      "env": {
        "OPENREVIEW_USERNAME": "your_email@domain.com",
        "OPENREVIEW_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Возможности

• Поиск пользователей: найти профили OpenReview по email адресу
• Получение статей: получить все статьи конкретного автора
• Статьи конференций: получить статьи с определенных площадок (ICLR, NeurIPS, ICML) и годов
• Поиск по ключевым словам: искать статьи по ключевым словам среди нескольких конференций
• JSON&PDF экспорт: экспортировать результаты поиска в PDF и JSON файлы для удобного чтения или дальнейшего анализа и использования с ассистентами

Переменные окружения

Обязательные

• OPENREVIEW_USERNAME - Ваш email адрес OpenReview
• OPENREVIEW_PASSWORD - Ваш пароль OpenReview

Опциональные

• OPENREVIEW_BASE_URL - Базовый URL API OpenReview
• OPENREVIEW_DEFAULT_EXPORT_DIR - Директория по умолчанию для экспорта

Примеры использования

Can you please search papers using openreview mcp with keywords "time series token merging", match all keywords, venues ICLR and ICML 2025?

Please export the contents of this paper.

Search for papers on time series forecasting in ICLR 2024

Export relevant papers about neural networks to JSON files

Ресурсы

• GitHub Repository

Примечания

Поддерживает конференции ICLR, NeurIPS и ICML. Предоставляет несколько режимов поиска (любое, все, точное) и может экспортировать статьи с возможностью скачивания PDF и извлечения текста.