OpenAlex.org MCP сервер

Оптимизированный Model Context Protocol (MCP) сервер для разрешения неопределённости авторства и академических исследований с использованием OpenAlex.org API, специально разработанный для AI агентов с оптимизированными структурами данных и расширенной функциональностью.

Установка

Из исходников

git clone https://github.com/drAbreu/alex-mcp.git
cd alex-mcp
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -e .
export OPENALEX_MAILTO=your-email@domain.com
./run_alex_mcp.sh

CLI инструмент

alex-mcp

Прямой запуск uvx

uvx --from git+https://github.com/drAbreu/alex-mcp.git@4.1.0 alex-mcp

uvx с переменными окружения

OPENALEX_MAILTO=your-email@domain.com uvx --from git+https://github.com/drAbreu/alex-mcp.git@4.1.0 alex-mcp

Конфигурация

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "alex-mcp": {
      "command": "/path/to/alex-mcp/run_alex_mcp.sh",
      "env": {
        "OPENALEX_MAILTO": "your-email@domain.com"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`autocomplete_authors`	Получение нескольких кандидатов авторов с использованием OpenAlex autocomplete API для интеллектуального разрешения неопределённости...
`search_authors`	Поиск авторов с упрощённым выводом для AI агентов, включая фильтрацию по учреждениям, топ...
`retrieve_author_works`	Получение работ для заданного автора с расширенными возможностями фильтрации, включая год публикации...

Возможности

Продвинутое разрешение неопределённости авторства с учётом сложных карьерных переходов и вариаций имён
Разрешение учреждений с отслеживанием текущих и прошлых аффилиаций
Получение академических работ для журнальных статей, писем и исследовательских работ
Анализ цитирования включая H-индекс, количество цитирований и метрики влияния
ORCID интеграция для максимальной точности сопоставления
Оптимизация для AI агентов с упрощёнными структурами данных
Умная фильтрация с расширенными опциями для целевых запросов
Множественные кандидаты с ранжированными результатами для автоматизированного принятия решений
Профессиональный уровень, построен с FastMCP согласно официальным руководящим принципам

Переменные окружения

Обязательные

OPENALEX_MAILTO - Email адрес для идентификации вежливости OpenAlex API

Опциональные

OPENALEX_MAX_AUTHORS - Максимальное количество авторов на запрос
OPENALEX_USER_AGENT - Пользовательская строка user agent
ALEX_MCP_VERSION - Идентификатор версии MCP сервера
OPENALEX_RATE_PER_SEC - Ограничение скорости в секунду
OPENALEX_RATE_PER_DAY - Ограничение скорости в день

Примеры использования

Найти J. Abreu в EMBO с недавними публикациями

Получить нескольких кандидатов авторов для James Briscoe в Francis Crick Institute

Поиск авторов в области биологии развития с ORCID интеграцией

Получить высокоцитируемые журнальные статьи для конкретного автора

Проанализировать карьерные переходы и институциональные аффилиации

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Этот сервер специально оптимизирован для рабочих процессов академических исследований и интеграции с AI агентами. Он включает поддержку интеграции с OpenAI Agents и обеспечивает всестороннее разрешение неопределённости авторства с институциональным контекстом. Сервер следует лучшим практикам MCP и включает правильное ограничение скорости для вежливого использования API.