MCP Рекомендовано Бесплатно

Octocode MCP сервер

Сервер Model Context Protocol, который позволяет AI-ассистентам искать, анализировать и извлекать полезную информацию из миллионов GitHub репозиториев с корпоративным уровнем безопасности и эффективным использованием токенов.

автор: bgauryy

Установка
1 установок
Копируй и вставляй в терминал
curl -fsSL https://vibebaza.com/i/octocode | bash

Сервер Model Context Protocol, который позволяет AI-ассистентам искать, анализировать и извлекать полезную информацию из миллионов GitHub репозиториев с корпоративным уровнем безопасности и эффективным использованием токенов.

Установка

NPX

npx octocode-mcp@latest

Конфигурация

Стандартная конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "octocode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "octocode-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

Amp

"amp.mcpServers": {
  "octocode": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "octocode-mcp@latest"
    ]
  }
}

Cursor для конкретного проекта

{
  "mcpServers": {
    "octocode": {
      "command": "npx",
      "args": ["octocode-mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

{
  "mcpServers": {
    "octocode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "octocode-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

Возможности

  • Поиск и анализ миллионов GitHub репозиториев
  • Корпоративный уровень безопасности с эффективным использованием токенов
  • Умная оркестрация инструментов для исследований
  • Интеллектуальное принятие решений на всем протяжении исследовательского процесса
  • Многоцелевые исследования для обнаружения функций, понимания кода, расследования багов
  • Специализированные воркфлоу для технических исследований, продуктовых исследований, анализа паттернов
  • Прозрачное обоснование с показом использования инструментов и стратегии поиска
  • Адаптивная стратегия для публичных репозиториев, приватных организаций и конкретных репозиториев
  • Кросс-валидация результатов с использованием множества инструментов
  • Практичные инсайты с готовыми к реализации планами

Примеры использования

Use Octocode MCP for Deep Research - I want to build an application with chat (front-end) that shows a chat window to the user. The user enters a prompt in the chat, and the application sends the prompt to an Express backend that uses AI to process the request.
/octocode/research How can I use LangChain, LangGraph, and similar open-source AI tools to create agentic flows between agents for goal-oriented tasks? Can you suggest UI frameworks I can use to build a full-stack AI application?
list top repositories for: Stock market APIs (Typescript), Cursor rules examples, UI for AI, Mobile development using React, State management for React
How React implemented useState under the hood?

Ресурсы

Примечания

Требует Node.js >= 18.12.0 и аутентификацию GitHub (либо GitHub CLI, либо Personal Access Token с правами repo, read:user, read:org). Сервер поддерживает множество клиентов, включая VS Code, Cursor, Claude Desktop, Amp, Codex, Cline, Gemini CLI, Goose, Kiro, LM Studio, opencode и Qodo Gen.

Zambulay Спонсор

Карта для оплаты Claude, ChatGPT и других AI