Membase MCP сервер

Membase — это децентрализованный слой памяти для AI агентов, который обеспечивает безопасное, постоянное хранение истории разговоров, записей взаимодействий и знаний с использованием сети Unibase DA.

автор: unibaseio

Установка

Из исходного кода

git clone https://github.com/unibaseio/membase-mcp.git
cd membase-mcp
uv run src/membase_mcp/server.py

Конфигурация

Claude/Windsurf/Cursor/Cline

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/membase-mcp",
        "run", 
        "src/membase_mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "MEMBASE_ACCOUNT": "your account, 0x...",
        "MEMBASE_CONVERSATION_ID": "your conversation id, should be unique",
        "MEMBASE_ID": "your sub account, any string"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`get_conversation_id`	Получить текущий ID разговора
`switch_conversation`	Переключиться на другой разговор
`save_message`	Сохранить сообщение/память в текущий разговор
`get_messages`	Получить последние n сообщений из текущего разговора

Возможности

Децентрализованный слой памяти для AI агентов
Безопасное, постоянное хранение истории разговоров
Интеграция с сетью Unibase DA
Верифицируемые возможности хранения
Непрерывность работы агентов и персонализация
Управление разговорами и переключение между ними
Сохранение и получение сообщений/памяти

Переменные окружения

Обязательные

MEMBASE_ACCOUNT - Ваш аккаунт для загрузки (0x...)
MEMBASE_CONVERSATION_ID - ID вашего разговора, должен быть уникальным, предзагрузит его историю
MEMBASE_ID - ID вашего экземпляра

Примеры использования

Get conversation id and switch conversation

Save message and get messages

Call functions in llm chat

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Сообщения или память можно просмотреть по адресу: https://testnet.hub.membase.io/. Сервер обеспечивает непрерывность работы агентов, персонализацию и отслеживаемость через децентрализованное хранение.