MCP Toolz MCP сервер

Система управления контекстом, сохранения задач и получения обратной связи от AI для Claude Code, которая сохраняет контексты и задачи между сессиями и предоставляет обратную связь от нескольких AI моделей (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek).

Установка

PyPI

pip install mcp-toolz

Из исходного кода

git clone https://github.com/taylorleese/mcp-toolz.git
cd mcp-toolz
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

Конфигурация

Claude Code (pip install)

{
  "mcpServers": {
    "mcp-toolz": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-...",
        "GOOGLE_API_KEY": "...",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..."
      }
    }
  }
}

Claude Code (из исходного кода)

{
  "mcpServers": {
    "mcp-toolz": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/mcp-toolz",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/absolute/path/to/mcp-toolz/src"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`context_save`	Сохранить новый контекст с автоматической информацией о сессии
`context_search`	Поиск контекстов по запросу или тегам
`context_get`	Получить контекст по ID
`context_list`	Показать список последних контекстов
`context_delete`	Удалить контекст по ID
`ask_chatgpt`	Получить анализ контекста от ChatGPT с пользовательскими вопросами
`ask_claude`	Получить анализ контекста от Claude с пользовательскими вопросами
`ask_gemini`	Получить анализ контекста от Gemini с пользовательскими вопросами
`ask_deepseek`	Получить анализ контекста от DeepSeek с пользовательскими вопросами
`todo_search`	Поиск снимков задач
`todo_get`	Получить задачу по ID
`todo_list`	Показать список последних задач
`todo_save`	Сохранить снимок задачи
`todo_restore`	Получить активный или определенный снимок задачи
`todo_delete`	Удалить задачу по ID

Возможности

Непрерывность сессий - никогда не теряйте контекст при перезапуске Claude Code
Организация проектов - контексты и задачи организованы по директориям проектов
Отслеживание сессий с уникальными ID для каждой сессии Claude Code
Обратная связь от AI через ChatGPT, Claude, Gemini и DeepSeek
Множественные типы контекстов: разговоры, фрагменты кода, архитектурные предложения, трассировки ошибок
Постоянные задачи, которые сохраняются и восстанавливаются между сессиями
Полнотекстовый поиск по содержимому, тегам, проекту или сессии
Доступ как через CLI, так и через MCP инструменты
Автоматическая маркировка сессий с путем проекта и временными метками
Общая база данных для доступа между сессиями и проектами

Переменные окружения

Опциональные

OPENAI_API_KEY - API ключ для обратной связи от ChatGPT
ANTHROPIC_API_KEY - API ключ для обратной связи от Claude
GOOGLE_API_KEY - API ключ для обратной связи от Gemini
DEEPSEEK_API_KEY - API ключ для обратной связи от DeepSeek
MCP_TOOLZ_DB_PATH - Пользовательский путь для SQLite базы данных (для синхронизации между машинами)

Примеры использования

I'm deciding between using Redis or Memcached for caching user sessions. Save this as a context and ask ChatGPT for their analysis. Use tags: caching, redis, memcached, architecture

Save my current todo list so I can restore it tomorrow

What was I working on yesterday? Restore my todos

I'm getting "TypeError: Cannot read property 'map' of undefined" in my React component. Save this as an error context and ask ChatGPT, Claude, and Gemini for debugging suggestions

Search my contexts for performance optimization ideas

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Требует Python 3.13+. Данные по умолчанию сохраняются в ~/.mcp-toolz/contexts.db и используются всеми проектами. Поддерживает MCP ресурсы для пассивного обнаружения контекстов и задач. Каждая сессия Claude Code получает автоматическое отслеживание с уникальными ID.