Langflow MCP Server MCP сервер

Комплексный MCP сервер, который предоставляет AI-ассистентам доступ к платформе автоматизации рабочих процессов Langflow, позволяя управлять потоками, выполнять рабочие процессы, операции сборки и взаимодействовать с базами знаний.

Установка

NPM Global

npm install -g langflow-mcp-server

Из исходников

git clone https://github.com/nobrainer-tech/langflow-mcp.git
cd langflow-mcp
npm install
npm run build
cp .env.example .env

Docker Compose

git clone https://github.com/nobrainer-tech/langflow-mcp.git
cd langflow-mcp
cp .env.example .env
docker-compose up -d

Docker Build

docker build -t langflow-mcp-server:latest .
docker run -it --rm -e LANGFLOW_BASE_URL=http://localhost:7860 -e LANGFLOW_API_KEY=your-api-key langflow-mcp-server:latest

Конфигурация

Claude Desktop (NPX)

{
  "mcpServers": {
    "langflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "langflow-mcp-server"],
      "env": {
        "LANGFLOW_BASE_URL": "http://localhost:7860",
        "LANGFLOW_API_KEY": "your-api-key-here",
        "MCP_MODE": "stdio",
        "LOG_LEVEL": "error"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop (локально)

{
  "mcpServers": {
    "langflow": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/langflow-mcp/dist/mcp/index.js"],
      "env": {
        "LANGFLOW_BASE_URL": "http://localhost:7860",
        "LANGFLOW_API_KEY": "your-api-key-here",
        "MCP_MODE": "stdio",
        "LOG_LEVEL": "error"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`create_flow`	Создать новый поток Langflow
`list_flows`	Список всех потоков с пагинацией и фильтрацией
`get_flow`	Получить детали конкретного потока по ID
`update_flow`	Обновить существующий поток
`delete_flow`	Удалить отдельный поток
`delete_flows`	Удалить несколько потоков одновременно
`run_flow`	Выполнить поток с конфигурацией входных данных (поддерживает стриминг)
`trigger_webhook`	Запустить поток через webhook
`build_flow`	Собрать/скомпилировать поток и получить job_id для асинхронного выполнения
`get_build_status`	Проверить статус сборки и события для конкретной задачи
`cancel_build`	Отменить выполняющуюся задачу сборки
`upload_flow`	Загрузить поток из JSON данных
`download_flows`	Скачать несколько потоков как JSON экспорт
`get_basic_examples`	Получить предварительно созданные примеры потоков
`list_folders`	Список всех папок с пагинацией

Возможности

90 инструментов для комплексного управления Langflow (94 с устаревшими инструментами)
Управление потоками - создание, чтение, обновление, удаление и выполнение потоков
Выполнение потоков - запуск потоков с входными данными и триггеры webhooks
Операции сборки - компиляция, валидация и мониторинг сборок потоков
Импорт/экспорт - загрузка и скачивание потоков и проектов
Организация - управление папками и проектами
Конфигурация - управление глобальными переменными
Базы знаний - управление коллекциями документов RAG
Обнаружение компонентов - список всех доступных компонентов Langflow
Поддержка Docker деплоя с HTTP и STDIO режимами

Переменные окружения

Обязательные

LANGFLOW_BASE_URL - URL инстанса Langflow
LANGFLOW_API_KEY - API ключ для аутентификации в Langflow

Опциональные

MCP_MODE - Режим для MCP сервера (stdio или http)
LOG_LEVEL - Уровень логирования (info, error, debug)
ENABLE_DEPRECATED_TOOLS - Включить/отключить устаревшие инструменты (по умолчанию: true)
PORT - Порт для HTTP режима
AUTH_TOKEN - Токен аутентификации для HTTP режима

Примеры использования

Создать новый поток автоматизации для обработки данных

Показать все мои существующие потоки с пагинацией

Выполнить конкретный поток с пользовательскими входными данными

Собрать и проверить поток на наличие ошибок

Загрузить новый поток из JSON конфигурации

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Сервер включает 4 устаревших инструмента, соответствующих устаревшим endpoints в Langflow API 1.6.4. Они включены по умолчанию, но могут быть отключены с помощью ENABLE_DEPRECATED_TOOLS=false. Сервер поддерживает как Docker деплой, так и прямую npm установку, с комплексным покрытием API для автоматизации рабочих процессов Langflow.