MCP Бесплатно

KYC-mcp-server MCP сервер

Комплексная система диагностики и мониторинга MCP сервер, предоставляющий детальную информацию о железе, метрики производительности и рекомендации по оптимизации с поддержкой AI для Windows, macOS и Linux систем.

автор: vishnurudra-ai

Установка
Копируй и вставляй в терминал
curl -fsSL https://vibebaza.com/i/kyc-mcp-server | bash

Комплексная система диагностики и мониторинга MCP сервер, предоставляющий детальную информацию о железе, метрики производительности и рекомендации по оптимизации с поддержкой AI для Windows, macOS и Linux систем.

Установка

Из исходников

git clone https://github.com/yourusername/system-diagnostics-mcp.git
cd system-diagnostics-mcp
python -m venv venv
venv\Scripts\activate  # Windows
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
pip install -r requirements.txt

Дополнительная настройка для Windows

pip install wmi pywin32

Конфигурация

Claude Desktop - Windows

{
  "mcpServers": {
    "system-diagnostics": {
      "command": "C:\\path\\to\\venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["-m", "system_diagnostics_mcp.server"],
      "cwd": "C:\\path\\to\\system-diagnostics-mcp",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "C:\\path\\to\\system-diagnostics-mcp"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop - macOS

{
  "mcpServers": {
    "system-diagnostics": {
      "command": "/path/to/venv/bin/python",
      "args": ["-m", "system_diagnostics_mcp.server"],
      "cwd": "/path/to/system-diagnostics-mcp",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/system-diagnostics-mcp"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop - Linux

{
  "mcpServers": {
    "system-diagnostics": {
      "command": "/path/to/venv/bin/python",
      "args": ["-m", "system_diagnostics_mcp.server"],
      "cwd": "/path/to/system-diagnostics-mcp",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/system-diagnostics-mcp"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент Описание
get_system_info Комплексная информация о системе
get_computer_model Производитель, модель компьютера и детали системы
get_motherboard_details Спецификации материнской платы, информация о BIOS и слоты памяти
get_cpu_metrics Детальные метрики CPU и температура
get_memory_metrics Использование памяти и топ потребителей
get_storage_metrics Устройства хранения и их использование
get_network_metrics Сетевые интерфейсы и подключения
get_processes Информация о запущенных процессах
get_installed_applications Список установленных приложений
get_battery_status Информация о батарее и питании
get_system_logs Последние системные логи и события
diagnose_performance Анализ производительности и узких мест
get_hardware_recommendations Рекомендации по обновлению железа

Возможности

  • Информация о системе: определение ОС, характеристики железа, время работы
  • Определение модели компьютера: производитель, модель, системные спецификации
  • Детали материнской платы: информация о материнской плате, BIOS/UEFI, слоты памяти, возможности железа
  • Метрики CPU: использование, частота, температура, статистика по ядрам
  • Мониторинг памяти: использование RAM/swap, потребление памяти процессами
  • Анализ хранилища: использование диска, статистика I/O, определение SSD/HDD
  • Мониторинг сети: статистика интерфейсов, активные подключения, анализ трафика
  • Управление процессами: запущенные процессы, потребление ресурсов
  • Инвентаризация приложений: список установленных приложений
  • Статус батареи: потребление энергии, здоровье батареи (ноутбуки)

Переменные окружения

Обязательные

  • PYTHONPATH - Путь к директории system-diagnostics-mcp для разрешения модулей

Примеры использования

Какой текущий статус моей системы?
Покажи использование CPU и памяти
Сколько места на диске у меня осталось?
Моя система работает медленно, можешь продиагностировать почему?
Какие приложения используют больше всего памяти?

Ресурсы

Примечания

Требует Python 3.8+ и pip. Некоторые функции могут требовать повышенных прав (Запуск от имени администратора на Windows, полный доступ к диску на macOS, доступ sudo на Linux). Сервер предоставляет доступ только для чтения к системной информации без сбора чувствительных данных. URL репозитория отличается от URL установки - актуальный репозиторий находится по адресу https://github.com/vishnurudra-ai/KYC-mcp-server.

Zambulay Спонсор

Карта для оплаты Claude, ChatGPT и других AI