JMeter MCP сервер

MCP сервер, который позволяет выполнять нагрузочные тесты Apache JMeter и анализировать результаты тестирования через совместимые с MCP клиенты.

Установка

Локальная установка

pip install numpy matplotlib
chmod +x /path/to/jmeter/bin/jmeter

Конфигурация

MCP клиент

{
    "mcpServers": {
      "jmeter": {
        "command": "/path/to/uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/path/to/jmeter-mcp-server",
          "run",
          "jmeter_server.py"
        ]
      }
    }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`execute_jmeter_test`	Запускает JMeter в GUI режиме, но не выполняет тест в соответствии с дизайном JMeter
`execute_jmeter_test_non_gui`	Выполняет тест JMeter в режиме без GUI (режим по умолчанию для лучшей производительности)
`analyze_jmeter_results`	Анализирует результаты тестов JMeter и предоставляет сводку ключевых метрик и аналитики
`identify_performance_bottlenecks`	Выявляет узкие места производительности в результатах тестов JMeter
`get_performance_insights`	Получает аналитику и рекомендации для улучшения производительности
`generate_visualization`	Генерирует визуализации результатов тестов JMeter

Возможности

Выполнение тестов JMeter в режиме без GUI
Запуск JMeter в GUI режиме
Захват и возврат результатов выполнения
Генерация дашборда отчетов JMeter
Парсинг и анализ результатов тестов JMeter (JTL файлы)
Расчет комплексных метрик производительности
Автоматическое выявление узких мест производительности
Генерация практических аналитических данных и рекомендаций
Создание визуализаций результатов тестов
Генерация HTML отчетов с результатами анализа

Переменные окружения

Обязательные

JMETER_HOME - Путь к директории установки Apache JMeter
JMETER_BIN - Путь к исполняемому файлу JMeter

Опциональные

JMETER_JAVA_OPTS - Java опции для выполнения JMeter (например, настройки памяти)

Примеры использования

Run JMeter test /path/to/test.jmx

Run JMeter test sample_test.jmx in non-GUI mode and save results to results.jtl

Analyze the JMeter test results in results.jtl and provide detailed insights

What are the performance bottlenecks in the results.jtl file?

What recommendations do you have for improving performance based on results.jtl?

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Требует установки Apache JMeter и доступности через командную строку. Сервер валидирует существование файлов тестов, проверяет расширения .jmx, валидирует форматы JTL файлов и обеспечивает комплексную обработку ошибок. Поддерживает потоковые парсеры для больших файлов и включает анализ узких мест с приоритизированными рекомендациями.