itemit MCP сервер
MCP сервер, который предоставляет возможности отслеживания активов через подключение к платформе управления активами itemit, позволяя пользователям искать, создавать и управлять активами и локациями программным способом.
автор: umin-ai
curl -fsSL https://vibebaza.com/i/itemit-mcp | bash
MCP сервер, который предоставляет возможности отслеживания активов через подключение к платформе управления активами itemit, позволяя пользователям искать, создавать и управлять активами и локациями программным способом.
Установка
Из исходного кода
npm install
npm run build
Конфигурация
Конфигурация MCP клиента
{
"mcpServers": {
"itemit-mcp": {
"disabled": false,
"timeout": 60,
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": [
"/Users/<user>/Documents/itemit-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"ITEMIT_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
"ITEMIT_USER_ID": "<YOUR_USER_ID>",
"ITEMIT_USER_TOKEN": "<YOUR_USER_TOKEN>",
"ITEMIT_WORKSPACE_ID": "<YOUR_WORKSPACE_ID>"
}
}
}
}
Доступные инструменты
| Инструмент | Описание |
|---|---|
get-location-by-name |
Получить локации по имени в itemit |
search-item-by-name |
Поиск элементов по имени в itemit |
create-item |
Создать элемент в itemit |
get-reminders |
Получить напоминания из itemit |
get-items |
Получить элементы из itemit |
Возможности
- Поиск и получение активов по имени
- Создание новых элементов с описанием и серийными номерами
- Поиск локаций со списками элементов
- Получение списка элементов с пагинацией
- Получение напоминаний с платформы itemit
- Интеграция с API управления активами itemit
Переменные окружения
Обязательные
ITEMIT_API_KEY- Ваш API ключ itemitITEMIT_USER_ID- Ваш ID пользователя itemitITEMIT_USER_TOKEN- Ваш токен пользователя itemitITEMIT_WORKSPACE_ID- Ваш ID рабочего пространства itemit
Примеры использования
Search for a laptop in the inventory
Find items in the warehouse location
Create a new projector asset with serial number
Get a list of all items with pagination
Ресурсы
Примечания
Разработан и поддерживается командой uminai MCP. Требует аккаунт itemit.com для получения учетных данных API. Поддерживает пагинацию для больших наборов данных и следует модели данных itemit API для ответов.