Human-use MCP сервер

MCP сервер, который соединяет AI агентов с человеческим интеллектом через Rapidata API, позволяя искусственному интеллекту задавать реальным людям вопросы и получать обратную связь по различным задачам.

Установка

Из исходного кода

git clone https://github.com/RapidataAI/human-use.git
# Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# On Windows: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

Запуск приложения

streamlit run app.py

Конфигурация

Cursor

{
    "mcpServers": {
        "human-use": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "YOUR_ABSOLUTE_PATH_HERE",
                "run",
                "rapidata_human_api.py"
            ]
        }
    }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`get_free_text_responses`	Попросит реальных людей предоставить короткие текстовые ответы на вопрос
`get_human_image_classification`	Попросит реальных людей классифицировать изображения в директории
`get_human_image_ranking`	Попросит реальных людей ранжировать изображения в директории
`get_human_text_comparison`	Попросит реальных людей сравнить два текста и выбрать, какой из них лучше

Возможности

Соединение AI агентов с человеческим интеллектом
Получение обратной связи от людей на текстовые ответы
Классификация изображений силами людей
Ранжирование изображений силами людей
Сравнение текстов людьми
Доступна хостинговая версия на chat.rapidata.ai
Интерфейс на основе кастомного Streamlit приложения

Примеры использования

Coming up with a cool car design

Finding the best slogan

Function naming

Ranking different image generation models

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Пути должны быть АБСОЛЮТНЫМИ путями. Если возникают проблемы с зависимостями, убедитесь, что 'which python' и 'which streamlit' указывают на одинаковый путь. Приложение включает кастомный Streamlit интерфейс, созданный из-за проблем с другими MCP клиентами, такими как Claude desktop app. Для поддержки обращайтесь на info@rapidata.ai.