GDAL MCP сервер

MCP сервер, который предоставляет AI агентам возможности геопространственного анализа с использованием GDAL/Rasterio. Включает систему рефлексии, которая требует от агентов обоснования их методологических решений перед выполнением операций.

Установка

uvx (Рекомендуется)

uvx --from gdal-mcp gdal --transport stdio

Тестирование

uv run pytest test/ -v

# С покрытием
uv run pytest test/ --cov=src --cov-report=term-missing

Конфигурация

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "gdal-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "gdal-mcp", "gdal", "--transport", "stdio"],
      "env": {
        "GDAL_MCP_WORKSPACES": "/path/to/your/geospatial/data"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`raster_info`	Проверка метаданных (CRS, разрешение, каналы, nodata)
`raster_convert`	Конвертация форматов с сжатием и обзорами (поддержка COG)
`raster_reproject`	Трансформация CRS (с рефлексией)
`raster_stats`	Статистический анализ с гистограммами
`vector_info`	Проверка метаданных (CRS, геометрия, атрибуты)
`vector_reproject`	Трансформация CRS (с рефлексией)
`vector_convert`	Миграция форматов (SHP ↔ GPKG ↔ GeoJSON)
`vector_clip`	Пространственное подмножество
`vector_buffer`	Анализ близости
`vector_simplify`	Упрощение геометрии
`store_justification`	Кэширование эпистемического рассуждения (используется внутренне)

Возможности

Middleware рефлексии с предварительным обоснованием для выбора CRS и методов ресемплинга
Постоянный кэш с 75% попаданий в многооперационных воркфлоу
Кроссдоменное разделение кэша - обоснование CRS работает как для растровых, ТАК И для векторных данных
Всеобъемлющий набор инструментов для растровых и векторных данных
Полная типобезопасность с mypy strict режимом
Безопасность рабочих пространств с middleware валидации путей
Python-нативный стек с использованием Rasterio/PyProj/pyogrio
Обратная связь в реальном времени через FastMCP Context API
Каталог рабочих пространств для автономного обнаружения файлов
Интеллектуальные метаданные для определения форматов

Переменные окружения

Обязательные

GDAL_MCP_WORKSPACES - Путь к директории с геопространственными данными

Примеры использования

Репроецируй эту DEM в Web Mercator для моей веб-карты

Мне нужно репроецировать эту DEM в UTM для точного анализа склонов, затем репроецировать этот векторный слой в ту же CRS для наложения

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Создан с системой рефлексии, которая требует от AI агентов обоснования методологических решений перед выполнением, создавая аудиторский след для воспроизводимой геопространственной науки. Включает 72 проходящих теста и всестороннюю документацию, включая Quick Start, Tools Reference, Vision и Changelog.