Fal MCP Server MCP сервер

Model Context Protocol сервер, который позволяет Claude Desktop и другим MCP клиентам генерировать изображения, видео, музыку и аудио с помощью моделей Fal.ai, таких как FLUX, Stable Diffusion и MusicGen.

Установка

Docker

docker pull ghcr.io/raveenb/fal-mcp-server:latest
docker run -d --name fal-mcp -e FAL_KEY=your-api-key -p 8080:8080 ghcr.io/raveenb/fal-mcp-server:latest

PyPI

pip install fal-mcp-server

uv

uv pip install fal-mcp-server

Из исходного кода

git clone https://github.com/raveenb/fal-mcp-server.git
cd fal-mcp-server
pip install -e .

Конфигурация

Claude Desktop (Docker)

{
  "mcpServers": {
    "fal-ai": {
      "command": "curl",
      "args": ["-N", "http://localhost:8080/sse"]
    }
  }
}

Claude Desktop (PyPI)

{
  "mcpServers": {
    "fal-ai": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "fal_mcp_server.server"],
      "env": {
        "FAL_KEY": "your-fal-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop (исходный код)

{
  "mcpServers": {
    "fal-ai": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/fal-mcp-server/src/fal_mcp_server/server.py"],
      "env": {
        "FAL_KEY": "your-fal-api-key"
      }
    }
  }
}

Возможности

• Генерация изображений с помощью Flux, SDXL и других моделей
• Генерация видео из изображений или текстовых запросов
• Создание музыки по текстовому описанию
• Преобразование текста в речь
• Транскрибация аудио с помощью Whisper
• Апскейлинг изображений для повышения разрешения
• Трансформация изображений по текстовому запросу
• Нативный Async API с fal_client.run_async() для оптимальной производительности
• Поддержка очередей для длительных задач с обновлением прогресса
• Множественные режимы транспорта: STDIO, HTTP/SSE и двойной режим

Переменные окружения

Обязательные

• FAL_KEY - API ключ Fal.ai для аутентификации

Примеры использования

Generate an image of a sunset

Create a video from this image

Generate 30 seconds of ambient music

Convert this text to speech

Transcribe this audio file

Ресурсы

• GitHub Repository

Примечания

Поддерживает множество типов моделей, включая flux_schnell, flux_dev, sdxl для изображений; svd, animatediff для видео; и musicgen, bark, whisper для аудио. Предлагает как традиционный STDIO, так и современный HTTP/SSE транспорт для веб-доступа.