Deep Research MCP сервер

MCP сервер для проведения комплексных исследований сложных тем, который помогает глубоко изучать вопросы, находить релевантные источники и генерировать структурированные отчёты с корректными цитатами.

Установка

Настройка Python

python setup.py

Опубликованный сервер

uvx mcp-server-deep-research

Сборка для разработки

uv sync
uv build
uv publish

Конфигурация

Разработка (неопубликованные серверы)

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-deep-research": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
        "run",
        "mcp-server-deep-research"
      ]
    }
  }
}

Опубликованные серверы

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-deep-research": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-deep-research"
      ]
    }
  }
}

Возможности

• Детализация вопросов - расширяет и уточняет исследовательские вопросы, определяет ключевые термины и концепции
• Генерация подвопросов - создаёт сфокусированные подвопросы для всестороннего охвата темы
• Интеграция веб-поиска - использует встроенный веб-поиск Claude для целенаправленного поиска
• Анализ контента - оценивает качество информации, синтезирует находки из множественных источников
• Генерация отчётов - создаёт хорошо структурированные, комплексные отчёты с корректными цитатами
• Структурированный рабочий процесс исследования с систематическим подходом
• Выводы на основе доказательств со сбалансированными перспективами

Примеры использования

Выберите шаблон промпта deep-research из MCP и начните исследование, предоставив исследовательский вопрос

Ресурсы

• GitHub Repository

Примечания

Включает демо-видео по адресу https://youtu.be/_a7sfo5yxoI. Файлы конфигурации находятся в ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) или %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (Windows). Лицензировано под MIT License.