Data Exploration MCP сервер

Универсальный MCP сервер для интерактивного исследования CSV датасетов, который работает как персональный ассистент Data Scientist и превращает сложные наборы данных в понятные и практичные инсайты.

Установка

Скрипт установки

python setup.py

Сборка для разработки

uv sync
uv build

Установка через PyPI

uvx mcp-server-ds

Конфигурация

Claude Desktop - Разработка

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-ds": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/username/src/mcp-server-ds",
        "run",
        "mcp-server-ds"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop - Релизная версия

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-ds": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-ds"
      ]
    }
  }
}

Доступные инструменты

Возможности

• Интерактивное исследование CSV датасетов
• Автоматическая генерация инсайтов с минимальным участием человека
• Поддержка больших датасетов (2M+ записей)
• Анализ погодных паттернов
• Анализ данных по недвижимости
• Анализ трендов температуры и влажности
• Визуализация ветровых паттернов
• Выполнение кастомных Python скриптов
• Гибкое именование и управление DataFrame

Примеры использования

Анализ трендов цен на жилье в Калифорнии с использованием датасетов по недвижимости

Исследование погодных паттернов в Лондоне с историческими данными о погоде

Изучение взаимосвязей температуры и влажности по сезонам

Анализ паттернов направления ветра в разные сезоны

Автоматическая генерация комплексных отчетов по исследованию данных

Ресурсы

• GitHub Repository

Примечания

ВНИМАНИЕ: Этот сервер выполняет произвольный Python код на вашей машине - используйте с осторожностью! Требует Claude Desktop и работает с шаблоном промпта 'explore-data'. Поддерживает очень большие датасеты (тестировался с 2M+ записями). Файлы конфигурации находятся в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json на macOS и %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json на Windows.