Context Crystallizer MCP сервер

Инструмент для AI Context Engineering, который трансформирует большие репозитории в кристаллизованные, понятные для ИИ знания через систематический анализ и оптимизацию, создавая поисковые базы знаний для AI агентов.

Установка

NPM Global

npm install -g context-crystallizer

NPX

npx context-crystallizer

Конфигурация

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "context-crystallizer": {
      "command": "npx",
      "args": ["context-crystallizer"],
      "cwd": "/path/to/your/project"
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`get_crystallization_guidance`	Получить комплексное руководство по анализу с шаблонами и стандартами качества
`init_crystallization`	Инициализировать кристаллизацию репозитория, сканировать и подготавливать файлы
`get_next_file_to_crystallize`	Получить следующий файл для AI анализа в процессе кристаллизации
`store_crystallized_context`	Сохранить сгенерированные AI знания и кристаллизованный контекст
`get_crystallization_progress`	Мониторить статус и прогресс кристаллизации
`search_crystallized_contexts`	Найти релевантные знания по функциональности или ключевым словам
`get_crystallized_bundle`	Объединить несколько контекстов в рамках лимитов токенов
`find_related_crystallized_contexts`	Обнаружить связи кода и зависимости
`search_by_complexity`	Найти контексты по уровню сложности (низкий, средний, высокий)
`validate_crystallization_quality`	Оценить качество контекста с метриками полноты и читаемости
`update_crystallized_contexts`	Обновить контексты для измененных файлов и поддержать актуальность

Возможности

Поиск по функциональности с запросами на естественном языке
Соотношение сжатия 5:1 (исходный код к кристаллизованному контексту)
Формат, оптимизированный для AI и структурированный для потребления LLM
Умная сборка, объединяющая несколько контекстов в рамках лимитов токенов
Автоматическое соблюдение .gitignore и фильтрация бинарных файлов
Создание поисковой базы кристаллизованных знаний
Мониторинг прогресса и валидация качества
Обнаружение связей между файлами кода
Фильтрация контекста по сложности

Примеры использования

I need to understand how authentication works in this massive project

What files depend on the authentication system?

How does authentication work in this app?

Show me how the payment system works

What depends on this Auth.tsx file?

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Вдохновлен AI Distiller, фокусируется на том, чтобы AI агенты генерировали комплексные кристаллизованные контексты о функциональности, паттернах и связях. Сервер должен запускаться из корневой директории проекта для интеграции с AI агентами. Кристаллизованные контексты сохраняются в директории .context-crystallizer/.