claude-faf-mcp MCP сервер
Официальный MCP сервер для .FAF (Foundational AI-context Format), обеспечивающий постоянный контекст проекта с более чем 50 инструментами для оценки готовности к AI, анализа проектов и управления контекстом.
автор: Community
curl -fsSL https://vibebaza.com/i/claude-faf-mcp | bash
Официальный MCP сервер для .FAF (Foundational AI-context Format), обеспечивающий постоянный контекст проекта с более чем 50 инструментами для оценки готовности к AI, анализа проектов и управления контекстом.
Установка
NPM Global
npm install -g claude-faf-mcp
Desktop Extension
Download .mcpb file from: https://github.com/Wolfe-Jam/claude-faf-mcp/releases/latest
Конфигурация
Claude Desktop
{"mcpServers": {"faf": {"command": "npx", "args": ["-y", "claude-faf-mcp"]}}}
Доступные инструменты
| Инструмент | Описание |
|---|---|
faf_quick |
Молниеносное создание project.faf (в среднем 3мс) |
faf_enhance |
Интеллектуальное улучшение с автоопределением |
faf_read |
Парсинг и валидация FAF файлов |
faf_write |
Создание/обновление FAF с валидацией |
faf_score |
Движок оценки готовности к AI |
faf_compress |
Интеллектуальная оптимизация размера |
Возможности
- 51 MCP инструмент (100% автономные)
- Зарегистрированный IANA стандарт с официальным MIME типом: application/vnd.faf+yaml
- В 16.2 раза быстрее производительность по сравнению с CLI версиями благодаря прямым вызовам функций
- 19мс среднее время выполнения для всех встроенных команд
- Система оценки готовности к AI с ранжированием по уровням
- Нулевые зависимости со встроенным движком
- Универсальный протокол AI контекста для кроссплатформенной совместимости
- 14 встроенных команд без утечек памяти
Примеры использования
Create a project.faf file for my current project
Score my project's AI-readiness
Enhance my existing project.faf with auto-detection
Validate and parse my FAF file
Optimize the size of my project context
Ресурсы
Примечания
FAF позиционируется как фундаментальный, универсальный базовый слой для любой модели, использующей MCP Protocol. Файл project.faf живет в корне проекта между package.json и README.md, обеспечивая постоянный контекст проекта, который работает в Claude, Gemini, Codex и любой LLM.