CFBD API MCP сервер

Реализация MCP сервера, предоставляющая доступ к статистике студенческого футбола через College Football Data API V2. Позволяет запрашивать результаты игр, записи команд, статистику игроков, данные по ходу игры и рейтинги.

Установка

Smithery

npx -y @smithery/cli install cfbd --client claude

Из исходников

git clone https://github.com/yourusername/cfbd-mcp-server
cd cfbd-mcp-server
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

Запуск сервера

uv run cfbd-mcp-server

Конфигурация

Claude Desktop

{
    "mcpServers": {
        "cfbd-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/full/path/to/cfbd-mcp-server",
                "run",
                "cfbd-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "CFB_API_KEY": "xxx",
                "PATH": "/full/path/to/python"
            }
        }
    }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`get-games`	Получение данных об играх
`get-records`	Получение записей команд
`get-games-teams`	Доступ к статистике командных игр
`get-plays`	Запрос данных по ходу игры
`get-drives`	Анализ информации о драйвах
`get-play-stats`	Просмотр статистики розыгрышей
`get-rankings`	Проверка рейтингов команд
`get-pregame-win-probability`	Просмотр вероятностей побед
`get-advanced-box-score`	Доступ к детальной статистике и аналитике игр

Возможности

Запрос всеобъемлющей статистики и данных студенческого футбола
Доступ к результатам игр, записям команд и статистике игроков
Анализ данных по ходу игры и сводок драйвов
Просмотр рейтингов и метрик вероятности побед
Сравнение выступлений команд и генерация инсайтов
Готовые шаблоны анализа для игр, команд, трендов и соперничества
Поддержка запросов на естественном языке

Переменные окружения

Обязательные

CFB_API_KEY - ключ College Football Data API

Примеры использования

What was the largest upset among FCS games during the 2014 season?

Analyze game performance between two specific teams

Compare team performances across seasons

Analyze historical rivalry matchups

Get detailed analysis of a specific game

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Требует Python 3.11+ и менеджер пакетов UV. College Football Data API имеет ограничения по частоте запросов - бесплатный тариф ограничивает количество запросов в минуту, подписчики Patreon получают более высокие лимиты. Включает всеобъемлющую документацию схемы и готовые промпты для анализа.