ArangoDB Graph MCP сервер

Готовый к продакшену MCP сервер, предоставляющий продвинутые операции ArangoDB для AI-ассистентов с асинхронной архитектурой Python, комплексным управлением графами, гибким конвертированием контента, функциональностью резервного копирования/восстановления и аналитическими возможностями.

Установка

PyPI

pip install mcp-arangodb-async

Настройка Docker

docker run -d \
  --name arangodb \
  -p 8529:8529 \
  -e ARANGO_ROOT_PASSWORD=changeme \
  arangodb:3.11

Проверка здоровья

python -m mcp_arangodb_async --health

Сборка Docker контейнера

docker build -t mcp-arangodb-async:latest .

HTTP сервер

python -m mcp_arangodb_async --transport http --host 0.0.0.0 --port 8000

Конфигурация

Claude Desktop (stdio)

{
  "mcpServers": {
    "arangodb": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_arangodb_async", "server"],
      "env": {
        "ARANGO_URL": "http://localhost:8529",
        "ARANGO_DB": "mcp_arangodb_test",
        "ARANGO_USERNAME": "mcp_arangodb_user",
        "ARANGO_PASSWORD": "mcp_arangodb_password"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop (Docker)

{
  "mcpServers": {
    "arangodb": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp-arangodb-async:latest"],
      "env": {
        "ARANGO_URL": "http://host.docker.internal:8529",
        "ARANGO_DB": "mcp_arangodb_test",
        "ARANGO_USERNAME": "mcp_arangodb_user",
        "ARANGO_PASSWORD": "mcp_arangodb_password"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`arango_query`	Выполнить AQL запросы
`arango_list_collections`	Список всех коллекций
`arango_insert`	Вставить документы
`arango_update`	Обновить документы
`arango_remove`	Удалить документы
`arango_create_collection`	Создать коллекции
`arango_backup`	Резервное копирование коллекций
`arango_list_indexes`	Список индексов
`arango_create_index`	Создать индексы
`arango_delete_index`	Удалить индексы
`arango_explain_query`	Объяснить план выполнения запроса
`arango_query_builder`	Построить AQL запросы
`arango_query_profile`	Профилировать производительность запросов
`arango_validate_references`	Валидировать ссылки документов
`arango_insert_with_validation`	Вставка с валидацией

Возможности

43 MCP инструмента - Полные операции ArangoDB (запросы, коллекции, индексы, графы)
Паттерны дизайна MCP - Прогрессивное обнаружение, переключение контекста, выгрузка инструментов (экономия токенов 98.7%)
Управление графами - Создание, обход, резервное копирование/восстановление именованных графов
Конвертация контента - Форматы JSON, Markdown, YAML и таблиц
Резервное копирование/восстановление - Резервное копирование на уровне коллекций и графов с валидацией
Аналитика - Профилирование запросов, планы объяснения, статистика графов
Двойной транспорт - stdio (десктопные клиенты) и HTTP (веб/контейнеризованные)
Поддержка Docker - Запуск в Docker для изоляции и воспроизводимости
Готов к продакшену - Логика повторных попыток, плавная деградация, комплексная обработка ошибок
Типобезопасный - Валидация Pydantic для всех аргументов инструментов

Переменные окружения

Обязательные

ARANGO_URL - URL подключения ArangoDB
ARANGO_DB - Имя базы данных
ARANGO_USERNAME - Имя пользователя базы данных
ARANGO_PASSWORD - Пароль базы данных

Опциональные

MCP_TRANSPORT - Тип транспорта (stdio или http)
MCP_HTTP_HOST - Адрес привязки HTTP
MCP_HTTP_PORT - HTTP порт
MCP_HTTP_STATELESS - Режим без состояния
ARANGO_TIMEOUT_SEC - Таймаут запроса
ARANGO_CONNECT_RETRIES - Повторные попытки подключения
ARANGO_CONNECT_DELAY_SEC - Задержка повторных попыток
LOG_LEVEL - Уровень логирования (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)

Примеры использования

Показать все коллекции в базе данных ArangoDB

Создать граф под названием 'codebase' с коллекциями вершин 'modules' и 'functions', и коллекцией рёбер 'calls', соединяющей функции

Вставить эти модули в коллекцию 'modules'

Найти все функции, которые зависят от модуля 'auth', используя обход графа

Проверить циклические зависимости в графе кодовой базы

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Требует Python 3.11+ и Docker Desktop для ArangoDB. Сервер предоставляет комплексные возможности анализа графов, включая анализ зависимостей кодовой базы, обнаружение циклических ссылок и визуализацию архитектуры. Поддерживает как stdio, так и HTTP транспорты для различных сценариев деплоя.