Data Analytics Stack
Полный стек аналитики — от сбора данных до визуализации. SQL-запросы, дашборды и автоматические отчеты.
curl -fsSL https://vibebaza.com/i/data-analytics-stack | bashЧто входит в связку
MCP-серверы
4 серверов для подключения инструментов
Навыки
2 навыков для специализации Claude
Агенты
1 агентов для автоматизации задач
Подробнее
Для кого эта связка
Для аналитиков, продакт-менеджеров и владельцев бизнеса, которые хотят принимать решения на основе данных.
Что включено
MCP-серверы
PostgreSQL — основное хранилище данных. Транзакционная база для продуктовых метрик.
ClickHouse — колоночная база для аналитики. Быстрые агрегации на больших объемах данных.
Grafana — визуализация и мониторинг. Дашборды в реальном времени, алерты, отчеты.
SQLite — локальная аналитика. Быстрые эксперименты, прототипы, ad-hoc запросы.
Навыки
Marketing Analytics — анализ маркетинговых кампаний. ROI, конверсии, атрибуция каналов.
Python Developer — скрипты для ETL, обработка данных с pandas, интеграция с API.
Агенты
Research Agent — глубокий анализ данных. Поиск инсайтов, выявление аномалий, подготовка отчетов.
Как использовать
- Подключите базы данных через MCP
- Опишите бизнес-вопрос — Claude напишет SQL
- Создайте визуализацию в Grafana
- Настройте автоматические отчеты
Пример промпта
Проанализируй retention пользователей за последние 3 месяца:
- Когортный анализ по неделям регистрации
- Разбивка по источникам трафика
- Сравнение платных и бесплатных пользователей
- Визуализация в виде heatmap
Пайплайн анализа
Сырые данные → ETL → Хранилище → Анализ → Визуализация → Инсайты
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
Логи API Python ClickHouse SQL Grafana Research
События pandas PostgreSQL Claude Дашборды Agent
Результат
- Автоматизированный сбор и обработка данных
- Интерактивные дашборды для команды
- SQL-запросы для любых ad-hoc вопросов
- Регулярные отчеты с инсайтами